智能体生态演进的下一步在哪里？服务分发商业闭环的“最后一公里”该怎么走？AI Coding如何重塑鸿蒙开发新范式？
6月14日，华为开发者大会（HDC2026）早餐会在蒸腾的美食香气与热烈的讨论声中展开。现场没有传统会议的严肃拘谨，三张长桌并行敞聊，开发者、生态伙伴与业务相关负责人围坐在一起，现场呈现着思维碰撞的火花与对技术创新的热切期待，随着一个个备受关注的话题被抛上桌。
从AI未来到服务分发再到AI Coding，三张桌子聊的是三个方向，但话题始终是围着一个轴转：AI怎么进场景，服务怎么跑增长，工具怎么提效率。问题越聊越细，方向越辩越明。这是一场没有标准答案的早餐会，每个人都带着最关心的问题聚在一起，带着最新的思考结束了这顿早餐。每一种观点，都在为鸿蒙的下一程探路，而这，恰恰就是这鸿蒙共创该有的样子。
智能体未来演进在何方
“Agent生态演进的下一步在哪里？”当嘉宾一抛出这个问题时，各位参会者立即兴趣盎然。
Agent是比搜索框更深、更高频的下一个默认入口，谁握住它，谁就掌握了下一代移动互联网的分发权。鸿蒙系统级的AI智慧助手“小艺”，不再局限于被动响应，而是能够理解用户意图、主动规划任务并调用系统资源。
“AI不应只是被动执行指令的工具，更应主动感知用户需求，提供有温度的服务。”小艺产品总监回应道。
比如用户想参加楚雄半程马拉松，只需说“我报名了楚雄半马，帮我制定恢复训练计划并加入我的日程安排”，系统就会调动网页搜索、移动健康、日程、运动健康Coach等Skills给出回应。
用户说“把电脑上今天写的论文草稿发到手机”，系统会调用手机小艺、PC小艺、智能文档等Skills完成任务。
可以说，从HarmonyOS NEXT的破局，到HarmonyOS 6的成熟，再到HarmonyOS 7向Agent架构全面演进，鸿蒙操作系统的每一次迭代，都在拓展操作系统的能力边界。
小艺产品负责人表示，要持续打造丰富的生态朋友圈，包括知识朋友圈，Agent的朋友圈和Skill朋友圈。
于是一个个例子也被搬上了桌，围绕腾讯视频onApp的个性化追剧、东方财富妙想Skill协同联网搜索完成条件选股…...话题没有停留在“案例展示”，而是继续探索——当 Agent、Skill、系统Tools 和用户数据底座真正连起来，对鸿蒙生态来说，释放出的不只是技术想象，而是AI开始进入真实体验和生态合作的信号。
而记忆，是AI从“工具”走向“懂你”的关键一跃，但是，这又可能会形成一个新的问题：记忆型AI创新的边界在哪里？在不同的业务场景里，用户最希望AI“记住”什么？
哪些信息一旦被记住，就能带来体验上的质变？如果系统级记忆能力开放，什么样的协同是最有价值？不仅如此，内容入忆、记忆调用、主动服务触达……哪一层最值得先做？用户的隐私边界在哪里？怎样的机制设计，才能让用户放心把记忆交给AI？
伙伴们“连珠带炮”，将一个一个尖锐的问题抛出来。从“体验质变”到“隐私边界”——这些问题背后没有标准答案，但每一个问题都把鸿蒙生态的讨论推向更深处。记忆型AI的竞争，除了“更聪明”，还有“更可信”——在守住隐私边界的前提下，如何把长期记忆真正变成主动服务能力。
让技术回到商业新增长上来
技术之外，商业增长是这桌的讨论焦点。再好的技术，也要回归到商业增长的逻辑上来。于是，在AI智能体精准找到用户需求后，服务如何高效送达？这就轮到“元服务”了。
“我比较期待的是，AI和元服务的结合，AI可以记住你喜欢什么样的口味，然后把一些简单的功能展示给用户，就可以实现一个商业闭环。”独立开发者、上海君典律师事务所执业律师张越说道。
对于很多独立开发者来说，即使不懂复杂的编程逻辑，靠AI辅助编码，就能把想要的效果用大白话说出来，系统自动生成代码再微调。
在鸿蒙元服务与全域服务分发体系，开发者往往面临三道门槛，开发环节，面临“做不了”：动辄数万元的开发成本，普通服务商没有技术团队。一个洗车店要先变成软件公司？流量环节，面临“没人来”：应用做出来，没人下载怎么办？从搜索、推荐、活动、再到投放，每一项都是一门专业。复购环节，面临“留不住”：服务做完，关系也断了。
实际上，大家讨论的核心是，AI怎样进入真实场景，服务如何进入真实增长链路，以及工具怎样进入真实开发流。
当开发门槛被拆开，话题也自然推进到“商业闭环的最后一公里该怎么走”。从负一屏、小艺搜索到服务市场等系统级入口，围绕“场景触发-精准分发-交易履约-用户沉淀”的完整商业闭环，大家的讨论越来越热烈。
AI Coding 重塑鸿蒙开发新范式
从意图识别到服务触达，分发链路也已经在跑通中，但服务的“生产”端呢？AI Coding能不能让这件事变得更快、更简单、更高效？
华为终端开发者工程工具开发部经理展示了DevEco Code的Goal模式：输入一段自然语言需求和验收标准，AI即可自主开发、验证、修复，循环往复直到达成目标。DevEco Code也是HDC 2026正式发布的一款全链路Coding Agent工具。
像素匠PRO团队仅三人初始投入就完成了开发，主打“每个人都是生活编创师”，可以让一张照片实现3D像素。
比如，打开手机拍一张照片——无论是宠物、玩具、建筑还是街景——应用会自动将其转化为3D像素模型。生成的模型可以在手机里自由旋转、缩放、编辑，还通过3D打印机，你可以将它做成实体拼豆手办。
从“拍张照片”到“拿在手里”，中间没有复杂软件、没有学习曲线、没有“先学一个月再动手”。
Coding Agent正是为这类“非典型开发者”打开了一扇窗。嘉宾们关注的是，开发到上线全流程，哪些步骤人工负担重、最耗时间？还有哪些环节AI暂时帮不上忙？
作为一名“过来人”，像素匠PRO现场嘉宾也乐于现身分享经验：编程过程中可以直接通过编码的方式一键到位，会更大程度上节省开发时间。
借助AI Coding，软件开发周期，已经从“周/月”加速到“小时/天”。看起来，AI Coding工具似乎无所不能：写代码、修Bug、一键生成整套应用，仿佛写字楼里的程序员明天就面临被取代。
但实际上，当重复性技术壁垒被降到最低，拥有独特行业洞察的“专业外行人士”，反而可能比纯程序员主导的产品更具颠覆性。
在“技术平权”之下，鸿蒙需要千万个这样的“专业外行人”。
嘉宾们分享鸿蒙应用开发中的现存痛点，也提出对鸿蒙开发工具的优化期望。
这场没有标准答案的早餐会，在热气腾腾中，让问题变得更清晰、判断变得更具体。开发者、生态伙伴、华为业务相关负责人展开真实讨论，共识在碰撞中浮现，合作在对话中萌芽。鸿蒙的新故事，正是这样一笔一画写出来的——由每一位围坐在鸿蒙桌上的人，共同落笔，共同打开鸿蒙生态的AI未来。
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